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항공 사진에 AI 접목, 지도 기업 '니어맵'의 이색 사업

지도 기업 '니어맵'의 이색 사업

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By 신지원 기자 Posted19-07-08 00:27 Comments1건
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니어맵은 경비행기에 탑재된 특수 카메라 장비를 이용해 10년 넘게 호주의 고해상도 항공 사진 촬영을 해오고 있었다. 호주 전체 인구 중 약 88%가 거주하는 45만 4,000 제곱km가 넘는 지역을 영상으로 캡처하고 1년에 여섯 번씩 업데이트 한다. 이 영상은 다양한 방식ㅇ로 활용한다. 지금까지 항공 사진의 검토는 대게 수동으로 이루어졌다. 그러나 이제 니어맵은 이 과정을 자동화하기 위해 방대한 데이터에 머신러닝을 적용하고 있다. 이달 초에는 외부 기업들이 다양한 모델을 실험해 볼 수 있는 베타 프로그램을 출시 했다. 


활용성 최고의 데이터세트

머신러닝 기술을 활용한다는 것은 '어떤 교외 지역에 수영장이 가장 많은가?"와 같은 질문을 빨리 대답할 수 있다는 것을 의미한다. '뉴사우스웨일즈의 태양광 1위 지역은 어디인가? 아니면. 건설 현장이 가장 많은 곳은 어디인가?와 같은 질문을 즉각 해결할 수 있다?고 뷸리는 말했다. 위 질문의 답은 시드니 올림픽 공원이 위치한 뉴잉턴이다. '데이터 세트를 구축하기가 매우 까다롭다. 업게 전문가들이 모여 몇 년 동안이나 작업했다. 위의 통계들은 ''우리가 구축한 데이터에서 어떤 것을 얻어낼 수 있을지 한편 살펴보자. 태양광 비율에 따리정렬하면 어떤 결과가 나올까"하는 궁금증에 말 그대로 며칠 밤 만에 나온 것'이라고 설명했다. 이 항공사진은 시중의 상용 영상 인식 제품을 통해 처리 될 수 있지만 니어맵은 해당 데이터 세트에 최적화된 독자모델을 이용한다. 이 모델은 영상과 관련된 위치와 시각 등 다양한 정보를 초리한다. 니어맵 영상은 단순한 영상이 아니라 실제 세계를 공간적으로 표현한 것이다. 머신러닝 작업은 니어맵 데이터 세트의 방대한 규모와 고해상도 덕을 보고 있다. 영상용량은 페타바이트 급이고 해상도는 지상표준거리 5~7cm 떨어져 있다는 뜻이다. '정확도는 기본적으로 데이터의 양에 좌우된다, 또한 데이터 내의 품질과 일관성, 뉘앙스에도 좌우된다, 우리는 수 페타파이트 분량의 영상 뿐만 아니라 여러지역과 시점에 캡처하 일관적인 고해상도, 고품질의 데이터를 보유하고 있다. 이것은 머신러닝을 활용하기에 죽여주는 데이터 세트'라고 뷸리는 말했다.


관제사들은 이와 비슷한 사진을 비행기 이착륙 허가때문에 관제탑에서 쓰고 있다. 아직 머신러닝, 딥러닝, 알고리즘의 적용을 항공에서 공항 뿐만 아니라 관제탑이나 비행기에서 어떻게 쓰이는지를 알고 싶어 책이나 매체를 통해 궁금증을 해결하고 있다. 일단 공항에서는 보안검색에 적용될 것이라고 보고 있다.  


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[인용출처]
CIO Korea
[사진출처]
CIO Korea
IT/과학부 신지원 기자
E-mail : jiwon9051@naver.com
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